FASTMIND

Le projet FastMind (Fast and Automatic Scientific Text Mining for Integration and Normalisation into Databases) utilise les technologies de l’intelligence artificielle pour transformer la recherche en écologie. Face à l’explosion des publications scientifiques, qui dépassent 2,8 millions d’articles par an, dont près de 30 000 en écologie et biodiversité, il devient difficile d’exploiter efficacement ces données publiées. Le projet vise à surmonter ce défi en automatisant l’extraction, la structuration et l’analyse de vastes corpus d’articles, afin de rendre ces informations accessibles et exploitables pour les chercheurs.

FastMind a pour objectif de créer des bases de données standardisées qui facilitent la synthèse d’informations provenant de différentes disciplines scientifiques. L’approche permet de réaliser des bases de données, des revues systématiques ou des méta-analyses à grande échelle, nécessaires pour identifier des tendances globales et proposer des solutions concrètes face aux problématiques environnementales. Ce projet ambitionne de poser les bases d’une recherche scientifique plus rapide, plus précise et normalisée, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées en matière de biodiversité et de conservation des écosystèmes.

Le projet se concentre sur plusieurs objectifs clés :

  • Identifier les références d’intérêt sur un sujet donné et récupérer automatiquement les fichiers textes correspondants.
  • Automatiser l’extraction de données provenant de milliers d’études scientifiques.
  • Créer des bases de données normalisées pour synthétiser et comparer des informations issues de multiples disciplines.
  • Faciliter les méta-analyses, cruciales pour comprendre les tendances globales et définir des solutions aux enjeux environnementaux.
  • Développer une méthodologie adaptable à d’autres domaines scientifiques.
  • Garantir une qualité d’analyse et de résultats grâce à des benchmarks rigoureux et une évaluation continue des IA.
  • Promouvoir une approche scientifique basée sur l’IA respectueuse de l’environnement, avec un bilan carbone net à zéro