INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Les IA révolutionnent de nombreux domaines, rendant possible des tâches jusqu’ici inaccessibles, comme l’analyse massive d’informations issues des centaines de milliers d’articles scientifiques publiés chaque année.

Grâce aux Grands Modèles de Langage, il devient possible d’extraire, structurer et analyser efficacement des données noyées dans de vastes corpus de texte, ouvrant la voie à des synthèses et des découvertes inédites.

Dans le cadre de notre projet de recherche FastMind, nous exploitons ce potentiel pour accélérer la recherche en écologie, en développant des outils capables d’automatiser l’extraction et l’organisation des connaissances scientifiques. Cette approche facilite la détection de tendances globales, soutient les méta-analyses et améliore la prise de décision en matière de biodiversité et de conservation des écosystèmes.

Conscients de l’empreinte environnementale des IA, nous intégrons une démarche de sobriété énergétique en optimisant nos modèles pour minimiser leur impact carbone, tout en maximisant leur contribution à la recherche scientifique. Nous avons aussi mis en place un programme de compensation carbone au sein de nos collaborateurs à ce projet.